中国女科学家在物理学帮助下改进深度学习,让AI好、更快、更智能
余莹 在加州大学圣地亚哥分校 (University of California, San Diego) 俯瞰着拉霍亚海岸 (La Jolla Shores),他构建了使用物理原理解决实际问题的神经网络。
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近期,中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光元件技术与工程部魏朝阳研究员团队提出了一种通过引入高光谱数据空间-光谱多维稀疏条件,并基于深度学习设计的单自由曲面透镜实现消色差超景深高光谱成像方法,无需对焦即可实现大景深范围的光谱成像。相关研究成果以“Spat
引用格式:庄家煜, 许世卫, 李杨, 熊露, 刘克宝, 钟志平. 基于深度学习的多种农产品供需预测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2022, 4(2): 174-182.
事情源于一位粉丝对偶像未来发展的好奇,用DeepSeek输入“预测刘耀文未来事业走向”,结果令人拍案叫绝。DeepSeek预测刘耀文接下来不仅会在音乐领域带来风格创新的作品,融合多元曲风,还可能在影视方面有所突破,接到大制作邀约。
全球计算机视觉市场呈现出高速增长的态势,市场规模持续扩大,竞争格局多元化,既有国际科技巨头的布局,也有众多创新型企业的崛起。中国计算机视觉市场同样发展迅猛,“四小龙” 等企业在市场中占据重要地位,同时传统安防企业也积极转型,加大在计算机视觉领域的投入。未来,计
深度学习视觉应用平台是面向高校人工智能相关专业课程教学的工具。平台内置丰富有趣的视觉应用案例,将深度学习算法与视觉应用结合,实现图像分类、图像生成、图像增强等交互式实验场景,形象展示算法原理和结构。通过这些案例源码,学生可以从浅入深、逐步熟悉代码,快速开展实训
在数字化浪潮席卷全球的今天,个性化表达的需求日益旺盛,而头像作为我们在网络世界中的“脸面”,其重要性不言而喻。特别是对于二次元爱好者而言,一个能完美契合自身审美与个性的动漫头像,更是成为了追求的目标。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,二次元动漫头像生成技术应
国家知识产权局信息显示,浙江省通信产业服务有限公司申请一项名为“一种基于改进型深度学习算法的楼宇用电安全阈值与能耗管理平台”的专利,公开号CN119849962A,申请日期为2024年12月。
马上拿一道题目用一下 By the time we arrived at the cinema, the movie ______. A. already started B. has already started C. had already starte
深度学习作为机器学习领域的前沿分支,通过构建多层神经网络模拟人脑的复杂信息处理机制,能够自动挖掘数据中的深层模式,广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。TensorFlow则是谷歌开发的开源深度学习框架,凭借强大的分布式计算能力与灵活的架构设计,成为开发者构
张量 tensorflow python 深度学习 acti 2025-04-19 14:27 10
本文深入探讨深度学习技术,尤其是CNN、RNN和Transformer架构,如何赋能NPC实现视觉与听觉感知。从游戏物体识别到语音理解,从环境感知到情感交互,这些技术让NPC能够“看懂”和“听懂”虚拟世界,从而做出更智能的反应。
基于多尺度卷积的光场重建创新点:引入多尺度卷积网络提升光场图像的重建效果。具体做法:使用多层次卷积结构对低分辨率光场图像进行处理,从不同尺度提取信息,有效提升图像的细节和纹理重建,避免传统方法的模糊现象。模型参考:VGG16+ResNet数据集:Stanfo
国家知识产权局信息显示,中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的人群计数方法、装置及可读存储介质”的专利,公开号CN 119832490 A,申请日期为2024年12月。
人工智能和大模型技术的迅猛发展,为人们的生活带来了前所未有的变革,特别是DeepSeek等应用的爆火和AIPC等端侧设备的加速普及给工作、生活带来便利,但与此同时,AI技术的滥用也带来了新的安全威胁。AI换脸诈骗正是一种新兴的、极具隐蔽性和危害性的手段,正逐渐
随着人工智能和大模型技术的迅猛发展,它们为人们的生活带来了前所未有的便利与变革。从DeepSeek等应用的爆火,到AI PC等端侧AI设备的加速普及,AI 的身影无处不在。然而,AI 技术的滥用也带来了新的安全威胁。其中,AI 换脸诈骗作为一种新兴的、极具隐蔽
其中,scikit-learn论文和lme4论文分别为Python和R语言用户提供了强大的数据分析工具,分别排名第15和第14,免费程序G*Power排名第25。下面我们再详细介绍!
在上一篇文章中,我们探讨了离线强化学习与 CQL 算法,展示了如何利用静态数据集训练安全的强化学习策略。本文将深入分布式强化学习领域,介绍IMPALA(Importance Weighted Actor-Learner Architecture)算法,并通过
引用格式:许世卫, 李乾川, 栾汝朋, 庄家煜, 刘佳佳, 熊露. 农产品市场监测预警深度学习智能预测方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(1): 57-69.
在机器学习中,向量化(Vectorization) 是通过将数据和计算表示为向量或矩阵形式,从而利用高效的数值计算库(如 numpy)和硬件加速(如 GPU)来提升计算效率的一种技术。向量化是机器学习、深度学习等领域的核心优化手段之一,能够显著减少代码复杂度、
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图,这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习,还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。